{"id":15,"count":4,"description":"<em>Uso da tecnologia acelera o desenvolvimento e reduz o backlog de TI, mas alucina\u00e7\u00f5es e preocupa\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a refor\u00e7am a necessidade de supervis\u00e3o humana e de investimentos em seguran\u00e7a e personaliza\u00e7\u00e3o.<\/em>\r\n\r\nA GenAI est\u00e1 desempenhando um papel central no controle de qualidade (QA), automatizando processos de ponta a ponta e liberando consultores e especialistas em testes para um foco mais estrat\u00e9gico. Com isso, esses profissionais conseguem entender melhor as necessidades dos clientes, propondo melhorias que impactam diretamente os resultados de neg\u00f3cios.\r\n\r\nUm dos grandes diferenciais da GenAI na engenharia de software \u00e9 sua capacidade de aumentar a produtividade sem comprometer o papel humano. Em vez de substituir programadores e engenheiros, a GenAI serve como uma ferramenta de apoio. Com ela, profissionais de TI podem realizar tarefas como verifica\u00e7\u00e3o de sintaxe, an\u00e1lise de qualidade de hist\u00f3rias de usu\u00e1rio e revis\u00e3o de c\u00f3digo de maneira \u00e1gil, permitindo foco em etapas criativas e de alto valor, como a defini\u00e7\u00e3o de fluxos de programa, l\u00f3gica de neg\u00f3cio, arquitetura e inova\u00e7\u00e3o nos sistemas.\r\n\r\nEssa tecnologia est\u00e1 provocando uma transforma\u00e7\u00e3o significativa na engenharia de software, mas, ao contr\u00e1rio do que muitos temem, essa mudan\u00e7a n\u00e3o representa uma amea\u00e7a ao trabalho dos programadores. Desde que come\u00e7ou a ser adotada de forma mais ampla em 2024, a GenAI, com o uso de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), vem trazendo ganhos de produtividade e elevando a qualidade dos projetos de software. \u00c9 o que revela o estudo\u00a0<strong>ISG Provider Lens\u2122 Next-Gen ADM Services 2024 para o Brasil<\/strong>, distribu\u00eddo pela TGT ISG.\r\n\r\n\u201cA GenAI se posiciona como aliada dos profissionais, proporcionando maior efici\u00eancia sem eliminar a necessidade de experi\u00eancia humana. Afinal, aspectos como idea\u00e7\u00e3o, defini\u00e7\u00e3o de estrat\u00e9gias e desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es inovadoras continuam exclusivamente no dom\u00ednio dos profissionais\u201d, explica Pedro L. Bicudo Maschio, distinguished analyst da ISG e autor do estudo.\r\n\r\nO estudo indica tamb\u00e9m que fornecedores de solu\u00e7\u00f5es de QA e automa\u00e7\u00e3o de testes v\u00eam implementando<em>\u00a0frameworks\u00a0<\/em>que integram a GenAI com ferramentas de IA e DevOps. \u201cEssa integra\u00e7\u00e3o facilita a automa\u00e7\u00e3o de testes personalizados, alinhados a requisitos espec\u00edficos dos clientes, permitindo implanta\u00e7\u00f5es mais r\u00e1pidas e eficientes. Outros fornecedores investem em solu\u00e7\u00f5es pr\u00f3prias de GenAI, que oferecem acesso facilitado \u00e0 automa\u00e7\u00e3o de testes ponta a ponta, incluindo recursos de autoatendimento para usu\u00e1rios e suporte mais avan\u00e7ado ao desenvolvimento de c\u00f3digo\u201d, explica o autor.\r\n\r\nO avan\u00e7o tecnol\u00f3gico na engenharia de software \u00e9 impulsionado pelos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), que se tornaram essenciais para desenvolvimento e manuten\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es, com solu\u00e7\u00f5es como ChatGPT, Google Gemini e GitHub Copilot, o \u00faltimo integrado ao Microsoft Studio. Empresas combinam LLMs, incluindo modelos de c\u00f3digo aberto, para personalizar solu\u00e7\u00f5es e atender a requisitos de seguran\u00e7a e privacidade.\r\n\r\nEsses modelos, por\u00e9m, demandam altos investimentos e coopera\u00e7\u00e3o entre empresas, sendo compar\u00e1veis a servi\u00e7os p\u00fablicos. Espera-se que, no futuro, sejam amplamente acess\u00edveis e especializados em \u00e1reas espec\u00edficas, preservando a liberdade de escolha das empresas e evitando a depend\u00eancia de fabricantes.\r\n\r\nAl\u00e9m de ganhos operacionais, a GenAI reduz o\u00a0<em>backlog<\/em>\u00a0de TI, ampliando a capacidade de entrega de solu\u00e7\u00f5es sem aumentar significativamente os custos, o que estabiliza o or\u00e7amento. Embora torne algumas tarefas mais r\u00e1pidas, a GenAI tamb\u00e9m requer revis\u00e3o humana para evitar erros e assegurar a confiabilidade.","link":"https:\/\/www.tgt.com.br\/isgproviderlens\/relatorio\/next-gen-adm-services-brasil-2024\/","name":"Next-Gen ADM Services Brasil 2024","slug":"next-gen-adm-services-brasil-2024","taxonomy":"relatorio","meta":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.tgt.com.br\/isgproviderlens\/wp-json\/wp\/v2\/relatorio\/15","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.tgt.com.br\/isgproviderlens\/wp-json\/wp\/v2\/relatorio"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.tgt.com.br\/isgproviderlens\/wp-json\/wp\/v2\/taxonomies\/relatorio"}],"wp:post_type":[{"href":"https:\/\/www.tgt.com.br\/isgproviderlens\/wp-json\/wp\/v2\/landing-page?relatorio=15"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}