{"id":17,"count":6,"description":"<i>Segundo relat\u00f3rio da TGT ISG, fornecedores precisam adaptar solu\u00e7\u00f5es para diferentes n\u00edveis de maturidade e demonstrar retorno sobre investimento satisfat\u00f3rio em meio \u00e0s inova\u00e7\u00f5es<\/i>\r\n\r\nDe acordo com a nova edi\u00e7\u00e3o do estudo <strong>ISG Provider Lens\u2122 Advanced Analytics and AI Services 2024<\/strong> para o Brasil, produzido e distribu\u00eddo pela TGT ISG, as empresas no Brasil est\u00e3o avan\u00e7ando significativamente na ado\u00e7\u00e3o da IA e mostrando maior maturidade em suas abordagens orientadas por dados. No entanto, os fornecedores de servi\u00e7os ainda enfrentam dois grandes desafios: adaptar as solu\u00e7\u00f5es aos diferentes n\u00edveis de maturidade anal\u00edtica dos clientes e implementar uma governan\u00e7a de dados eficaz, demonstrando tamb\u00e9m retorno sobre o investimento.\r\n\r\nO relat\u00f3rio refor\u00e7a que os fornecedores de servi\u00e7os em <em>analytics<\/em> no Brasil est\u00e3o fazendo progressos significativos na ado\u00e7\u00e3o da IA. No entanto, ainda h\u00e1 desafios a serem superados, especialmente em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 diversidade dos n\u00edveis de maturidade anal\u00edtica dos clientes. \u201cO estudo deste ano destaca a capacidade dos fornecedores de servi\u00e7os de lidar com essa diversidade. Nesse contexto, as metodologias de avalia\u00e7\u00e3o de maturidade ganharam import\u00e2ncia\u201d, comenta Marcio Tabach, distinguished analyst da TGT ISG e autor do estudo. Segundo ele, os fornecedores de servi\u00e7os precisam promover workshops e treinamentos para que os clientes alcancem os resultados esperados nos projetos. A capacita\u00e7\u00e3o em alfabetiza\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 crucial para o sucesso dessas iniciativas.\r\n\r\n\u201cOs servi\u00e7os de an\u00e1lises avan\u00e7adas e IA t\u00eam sido amplamente debatidos na m\u00eddia devido ao potencial para aumentar a efici\u00eancia e produtividade das empresas, al\u00e9m dos riscos para organiza\u00e7\u00f5es e sociedade. Grande parte dessa controv\u00e9rsia vem da r\u00e1pida ado\u00e7\u00e3o da IA generativa (GenAI). A discuss\u00e3o em torno da IA tem um papel fundamental na transforma\u00e7\u00e3o da mentalidade empresarial no Brasil, evidenciando uma compreens\u00e3o mais avan\u00e7ada sobre a relev\u00e2ncia das decis\u00f5es orientadas por dados e a necessidade de uma abordagem <em>data-driven<\/em> para garantir a competitividade\u201d, explica.\r\n\r\nA ado\u00e7\u00e3o da GenAI aumentou ainda mais a necessidade de programas de governan\u00e7a de dados, pois a tecnologia trabalha com dados n\u00e3o estruturados, como contratos, e-mails e grava\u00e7\u00f5es de <em>call center<\/em>. Quando a ci\u00eancia de dados estava restrita a dados estruturados, como bancos de dados, seguia um certo n\u00edvel de governan\u00e7a, incluindo seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o, acesso restrito e armazenamento em <em>data lakes<\/em>. No entanto, os dados n\u00e3o estruturados n\u00e3o possuem esses processos e podem estar espalhados em diversos tipos de armazenamento.\r\n\r\n\u201cO estudo do ano passado j\u00e1 indicava que a governan\u00e7a desempenha um papel fundamental na jornada de dados das organiza\u00e7\u00f5es. Este ano n\u00e3o foi diferente. Muitos fornecedores de servi\u00e7os relataram desafios em diferentes n\u00edveis de maturidade anal\u00edtica de seus clientes. H\u00e1 muitos casos em que os dados est\u00e3o presos em silos, na nuvem ou on-premises, e alguns espalhados por diferentes sistemas e arquivos da empresa\u201d, comenta o autor. Embora a governan\u00e7a de dados tenha um papel significativo em empresas baseadas em tecnologia, ainda \u00e9 necess\u00e1rio muito aprendizado em empresas n\u00e3o tecnol\u00f3gicas.\r\n\r\nOutro passo em dire\u00e7\u00e3o \u00e0 moderniza\u00e7\u00e3o inclui a constru\u00e7\u00e3o de agentes de GenAI que permitem a navega\u00e7\u00e3o dos dados por meio de interfaces de linguagem natural. \u201cCom esses agentes, os usu\u00e1rios podem fazer perguntas relacionadas aos dados e obter gr\u00e1ficos e respostas automatizadas, sem a necessidade de c\u00e1lculos complexos ou manipula\u00e7\u00e3o de dados. Essas abordagens de moderniza\u00e7\u00e3o podem capacitar <i>citizen data scientists<\/i>, profissionais de neg\u00f3cios que utilizam dados para apoiar a tomada de decis\u00e3o\u201d, conclui.\r\n\r\nO relat\u00f3rio ISG Provider Lens\u2122 Advanced Analytics and AI Services 2024 para o Brasil avalia as capacidades de 45 fornecedores em seis quadrantes: Data Science and AI Services \u2014 Large, Data Science and AI Services \u2014 Midsize, Data Modernization Services \u2014 Large, Data Modernization Services \u2014 Midsize, Advanced BI and Reporting Modernization Services \u2014 Large e Advanced BI and Reporting Modernization Services \u2014 Midsize.\r\n\r\nO relat\u00f3rio nomeia Accenture, BRQ, Cadastra, Compass UOL, Dataside, GFT, NTT DATA e Rox Partner como L\u00edderes em tr\u00eas quadrantes cada. Ele nomeia Deloitte, Falconi, Logicalis, MadeInWeb, Peers, Stefanini e TIVIT como L\u00edderes em dois quadrantes cada. A3Data, BRLink, Dedalus, Eleflow, IBM, Keyrus, Kumulus, Maxxi e UniSoma s\u00e3o nomeadas como L\u00edderes em um quadrante cada.\r\n\r\nAl\u00e9m disso, DXC Technology, Eleflow, Falconi, Maxxi, PwC e Stefanini s\u00e3o nomeadas como Rising Stars \u2014 empresas com um \u201cportf\u00f3lio promissor\u201d e \u201calto potencial futuro\u201d pela defini\u00e7\u00e3o da ISG \u2014 em um quadrante cada.","link":"https:\/\/www.tgt.com.br\/isgproviderlens\/relatorio\/advanced-analytics-and-ai-services-brasil-2024\/","name":"Advanced Analytics and AI Services Brasil 2024","slug":"advanced-analytics-and-ai-services-brasil-2024","taxonomy":"relatorio","meta":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.tgt.com.br\/isgproviderlens\/wp-json\/wp\/v2\/relatorio\/17","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.tgt.com.br\/isgproviderlens\/wp-json\/wp\/v2\/relatorio"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.tgt.com.br\/isgproviderlens\/wp-json\/wp\/v2\/taxonomies\/relatorio"}],"wp:post_type":[{"href":"https:\/\/www.tgt.com.br\/isgproviderlens\/wp-json\/wp\/v2\/landing-page?relatorio=17"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}