{"id":52,"count":7,"description":"<i>Relat\u00f3rio ISG Provider Lens\u00ae mostra que a Intelig\u00eancia Artificial Generativa j\u00e1 \u00e9 um padr\u00e3o consolidado em outsourcing de aplica\u00e7\u00f5es, impulsionando automa\u00e7\u00e3o, agilidade e transforma\u00e7\u00e3o organizacional<\/i>\r\n\r\nhttps:\/\/www.youtube.com\/watch?v=nbSgY-l2agk\r\n\r\nA Intelig\u00eancia Artificial Generativa (GenAI) n\u00e3o \u00e9 mais uma promessa distante para o setor de servi\u00e7os de aplica\u00e7\u00f5es. De acordo com o mais recente estudo ISG Provider Lens\u00ae AI-Driven Application Development and Maintenance (ADM), distribu\u00eddo pela TGT ISG, a tecnologia j\u00e1 se tornou um padr\u00e3o nas opera\u00e7\u00f5es de Application Development and Maintenance (ADM), redefinindo processos, estruturas de custo e o papel dos especialistas humanos.\r\n\r\n\u201cA ado\u00e7\u00e3o do GenAI est\u00e1 transformando o outsourcing de aplica\u00e7\u00f5es em m\u00faltiplas dimens\u00f5es: efici\u00eancia operacional, qualidade de entrega, governan\u00e7a de projetos e evolu\u00e7\u00e3o das habilidades profissionais\u201d, comenta Pedro L. Bicudo Maschio, distinguished analyst e autor do estudo. O impacto \u00e9 profundo o bastante para reposicionar o pr\u00f3prio conceito de servi\u00e7o gerenciado, que, segundo o autor,  \u201cdeixa de ser apenas uma fun\u00e7\u00e3o de suporte e passa a ser uma engrenagem estrat\u00e9gica na cria\u00e7\u00e3o de valor digital\u201d.\r\n\r\nDe acordo com o estudo, os resultados j\u00e1 podem ser notados nos indicadores de efici\u00eancia, havendo uma redu\u00e7\u00e3o de custo gerais resultada da automa\u00e7\u00e3o de tarefas repetitivas, como a cria\u00e7\u00e3o de hist\u00f3rias de usu\u00e1rio, scripts de teste e sugest\u00f5es de c\u00f3digo.\r\n\r\n\u201cFornecedores que integram GenAI em seus processos de outsourcing registram ganhos simult\u00e2neos de produtividade, precis\u00e3o e velocidade, o que tamb\u00e9m se reflete em novos modelos de precifica\u00e7\u00e3o. Algumas empresas oferecem pacotes com e sem GenAI, demonstrando de forma transparente a vantagem financeira do modelo aprimorado por IA\u201d, explica o autor.\r\n\r\nA integra\u00e7\u00e3o com machine learning tamb\u00e9m eleva a qualidade dos testes (QA), com automa\u00e7\u00e3o de fluxos de verifica\u00e7\u00e3o, gera\u00e7\u00e3o de cen\u00e1rios de teste e previs\u00e3o de desempenho de aplica\u00e7\u00f5es. O resultado, como mostra o estudo, \u00e9 um processo mais confi\u00e1vel e cont\u00ednuo, com menor incid\u00eancia de erros e falhas. Al\u00e9m disso, a an\u00e1lise detalhada dos dados gerados pela GenA I amplia a visibilidade sobre o desempenho das equipes e permite a identifica\u00e7\u00e3o precoce de gargalos operacionais.\r\n\r\nNos servi\u00e7os gerenciados (AMS), a mudan\u00e7a \u00e9 ainda mais not\u00e1vel: a GenAI vem sendo incorporada \u00e0s plataformas de monitoramento e suporte, resultando em lan\u00e7amentos com zero defeito e redu\u00e7\u00e3o do fluxo de tickets. \u201cAgentes de IA ajudam analistas a localizar causas-raiz de incidentes, melhorando a resposta e o aprendizado organizacional\u201d, comenta o autor. Al\u00e9m disso, a moderniza\u00e7\u00e3o de sistemas legados avan\u00e7a, com a GenAI sendo utilizada para sistemas antigos em aplica\u00e7\u00f5es nativas da nuvem, reduzir a d\u00edvida t\u00e9cnica e aumentar a efici\u00eancia operacional. \r\n\r\nA evolu\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica tamb\u00e9m redefine o papel dos especialistas. O estudo da TGT ISG refor\u00e7a que a IA n\u00e3o substitui, mas amplia a capacidade humana. Mesmo com os avan\u00e7os, a autonomia total da IA ainda \u00e9 uma meta em constru\u00e7\u00e3o. O estudo aponta que agentes aut\u00f4nomos ainda carecem de maturidade tecnol\u00f3gica e exigem supervis\u00e3o humana constante.\r\n\r\nEnquanto isso, cresce o uso de ferramentas GenAI comerciais, como GitHub Copilot e Amazon Q Developer, dentro de ambientes controlados e com protocolos r\u00edgidos de seguran\u00e7a. Para garantir conformidade e privacidade, muitos forncedores optam por executar Large Language Models (LLMs) on-premises ou adotar ferramentas de seguran\u00e7a na nuvem.\r\n\r\n\u201cO objetivo de longo prazo \u00e9 o desenvolvimento de agentes de IA capazes de detectar e resolver problemas de forma proativa, realizar manuten\u00e7\u00e3o aut\u00f4noma e otimizar continuamente a qualidade do c\u00f3digo, um cen\u00e1rio que promete redefinir a pr\u00f3pria no\u00e7\u00e3o de suporte e desenvolvimento de aplica\u00e7\u00f5es\u201d, revela Pedro. \u201cOs fornecedores que compreenderem o GenAI como uma for\u00e7a estrat\u00e9gica, e n\u00e3o apenas operacional, estar\u00e3o mais bem posicionados para liderar a pr\u00f3xima fase da economia digital, onde homens e m\u00e1quinas criam juntos o novo padr\u00e3o de produtividade e inova\u00e7\u00e3o\u201d, finaliza.\r\n\r\nO relat\u00f3rio ISG Provider Lens\u00ae Application Development and Maintenance (ADM) 2025 para o Brasil avalia 61 fornecedores em seis quadrantes: Application Development Outsourcing, Application Development Projects, Application Managed Services \u2014 Global SIs, Application Managed Services \u2014 Local SIs, Application Quality Assurance e Continuous Testing Specialists.\r\nO relat\u00f3rio aponta Capgemini, Compass UOL, GFT e Wipro como L\u00edderes em tr\u00eas quadrantes cada. Accenture, BRQ, Meta, Spassu, Stefanini e Tech Mahindra como L\u00edderes em dois quadrantes cada. Base2, Cast Group, CI&amp;T, Deal, DXC Technology, e-Core, FCamara, Inmetrics, Objective, Prime Control, Sempre IT, Softtek, TCS, TIVIT, TQI, T-Systems, Vericode e Yaman s\u00e3o apontadas como L\u00edderes em um quadrante cada.\r\n\r\nAl\u00e9m disso, Taking e TIVIT s\u00e3o reconhecidas como Rising Stars \u2014 empresas com um \u201cportf\u00f3lio promissor\u201d e \u201calto potencial futuro\u201d pela defini\u00e7\u00e3o do ISG \u2014 em um quadrante cada.","link":"https:\/\/www.tgt.com.br\/isgproviderlens\/relatorio\/ai-driven-application-development-and-maintenance-adm-2025\/","name":"AI-Driven Application Development and Maintenance (ADM) 2025","slug":"ai-driven-application-development-and-maintenance-adm-2025","taxonomy":"relatorio","meta":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.tgt.com.br\/isgproviderlens\/wp-json\/wp\/v2\/relatorio\/52","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.tgt.com.br\/isgproviderlens\/wp-json\/wp\/v2\/relatorio"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.tgt.com.br\/isgproviderlens\/wp-json\/wp\/v2\/taxonomies\/relatorio"}],"wp:post_type":[{"href":"https:\/\/www.tgt.com.br\/isgproviderlens\/wp-json\/wp\/v2\/landing-page?relatorio=52"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}