{"id":58,"count":3,"description":"<i>Relat\u00f3rio da TGT ISG revela que mercado nacional de analytics amadureceu sob foco em governan\u00e7a, \u00e9tica e efici\u00eancia de custos<\/i>\r\n\r\nO mercado brasileiro de advanced analytics e intelig\u00eancia artificial se consolidou em 2025 com base em tr\u00eas pontos: a governan\u00e7a de dados como base inegoci\u00e1vel, arquiteturas distribu\u00eddas capazes de ampliar o acesso sem comprometer o controle e a responsabilidade \u00e9tica elevada \u00e0 condi\u00e7\u00e3o de requisito obrigat\u00f3rio. Esse \u00e9 o principal diagn\u00f3stico da nova edi\u00e7\u00e3o do relat\u00f3rio ISG Provider Lens\u2122 Advanced Analytics and AI Services 2025, produzido e distribu\u00eddo pela TGT ISG.\r\n\r\nhttps:\/\/youtu.be\/pj3OcVrsn04 \r\n\r\nDe acordo com o relat\u00f3rio, o avan\u00e7o do hype em torno da IA funcionou como catalisador para acelerar a maturidade das empresas rumo a uma atua\u00e7\u00e3o efetivamente orientada por dados. \u201cFicou claro que as empresas brasileiras passaram a despertar para temas destacados por este estudo desde sua primeira edi\u00e7\u00e3o, em 2020. O hype em torno da IA levou n\u00e3o apenas decisores de TI, mas tamb\u00e9m CEOs, CFOs e CMOs a buscar fornecedores para implementar solu\u00e7\u00f5es, atra\u00eddos pelas promessas de produtividade e automa\u00e7\u00e3o. Na tentativa de evitar a obsolesc\u00eancia, muitas organiza\u00e7\u00f5es aceleraram a ado\u00e7\u00e3o de procedimentos que j\u00e1 deveriam estar em pr\u00e1tica, impulsionando sua evolu\u00e7\u00e3o para modelos orientados por dados\u201d, explica Marcio Tabach, distinguished analyst da TGT ISG e autor do estudo.\r\n\r\nO relat\u00f3rio aponta que muitos dos fornecedores analisados, especialmente os posicionados como l\u00edderes, avan\u00e7aram na automatiza\u00e7\u00e3o de processos de governan\u00e7a de dados. Modelos tradicionais de IA e machine learning passaram a ser integrados a solu\u00e7\u00f5es com interfaces baseadas em IA generativa, que acessam modelos embarcados para responder a demandas que exigem o tratamento de dados estruturados. Paralelamente, a ci\u00eancia de dados migrou para ambientes low code e no code, com algoritmos embutidos nas plataformas, incluindo classificadores, s\u00e9ries temporais e regress\u00e3o linear.\r\n\r\nNesse contexto, os resultados anal\u00edticos passaram a ser entregues por meio de agentes, antecipando a tend\u00eancia de constru\u00e7\u00e3o e orquestra\u00e7\u00e3o de agentic AI para atender a conjuntos mais amplos de demandas corporativas. \u201cEm um case com uma grande rede de alimenta\u00e7\u00e3o com m\u00faltiplas marcas, fornecedores desenvolveram um modelo de previs\u00e3o focado em eventos especiais, como jogos, estreias e grandes promo\u00e7\u00f5es. A iniciativa permitiu antecipar picos anormais de demanda, ajustar a compra de insumos e evitar a perda de vendas em momentos cr\u00edticos, justamente quando o movimento nas lojas \u00e9 mais intenso\u201d, revela o autor.\r\nMas casos recentes refor\u00e7am a urg\u00eancia de pr\u00e1ticas respons\u00e1veis. Em 2024, uma companhia a\u00e9rea canadense foi obrigada a indenizar um cliente ap\u00f3s seu chatbot de IA fornecer informa\u00e7\u00f5es incorretas sobre regras de reembolso. J\u00e1 em meados de 2025, uma plataforma de vibe coding apagou acidentalmente todo o banco de dados de um aplicativo em desenvolvimento. \u201cFatos como esses, divulgados ao longo do ano, combinados a relat\u00f3rios que indicaram baixa gera\u00e7\u00e3o de valor com solu\u00e7\u00f5es de IA e ao aumento da regula\u00e7\u00e3o no setor, ampliaram a conscientiza\u00e7\u00e3o sobre o uso respons\u00e1vel e confi\u00e1vel da tecnologia\u201d, explica o autor.\r\n\r\nSegundo o relat\u00f3rio, os fornecedores reagiram rapidamente ao cen\u00e1rio, concentrando esfor\u00e7os na organiza\u00e7\u00e3o de ambientes de dados historicamente fragmentados e complexos.\r\n\r\nOutro ponto de destaque \u00e9 o foco no letramento em IA. \u201cMuitos fornecedores relataram iniciativas de qualifica\u00e7\u00e3o das equipes de seus clientes, com a cria\u00e7\u00e3o de \u2018academias\u2019 pr\u00f3prias de analytics. Esses programas ampliam o entendimento sobre a tecnologia, suas condi\u00e7\u00f5es de implementa\u00e7\u00e3o e oferecem capacita\u00e7\u00e3o em plataformas espec\u00edficas\u201d, comenta o autor. \u201cEssas academias acabam sendo uma porta de entrada para novos clientes, especialmente no mercado midsize. \u00c9 uma forma eficaz que os fornecedores encontraram para promover seus servi\u00e7os, conhecimento e capacidade de entrega. Al\u00e9m disso, as academias tamb\u00e9m impulsionam o upskilling das equipes dos pr\u00f3prios fornecedores, criando uma diferencia\u00e7\u00e3o estrat\u00e9gica frente a concorrentes que dependem apenas da contrata\u00e7\u00e3o de talentos no mercado\u201d.\r\n\r\n\u201cO mercado est\u00e1 mais maduro\u201d, explica o especialista. \u201cAs empresas come\u00e7am a compreender a import\u00e2ncia dos fundamentos da governan\u00e7a de dados, entre outros aspectos essenciais, o que \u00e9 um sinal positivo\u201d, conclui.\r\n\r\nO relat\u00f3rio ISG Provider Lens\u00ae Advanced Analytics and AI Services 2025 para o Brasil avalia as capacidades de 49 fornecedores em quatro quadrantes: Data Science and AI Services \u2014 Large, Data Science and AI Services \u2014 Midsize, Data and Analytics Modernization Services \u2014 Large and Data and Analytics Modernization Services \u2014 Midsize.\r\n\r\nO relat\u00f3rio nomeia Accenture, AI\/R, BRQ, Cadastra, Capgemini, Dataside, Deal, Deloitte, IBM, MadeinWeb, NTT DATA, Quality Digital, Rox Partner, Stefanini e TIVIT como l\u00edderes em dois quadrantes cada. Tamb\u00e9m nomeia A3Data, BlueShift Brazil, Dedalus, Falconi, Objective e seus pares como l\u00edderes em um quadrante cada.\r\n\r\nAl\u00e9m disso, a BIP, a Dadoteca, a Minsait e a Peers foram nomeadas como Rising Stars \u2014 empresas com um \u201cportf\u00f3lio promissor\u201d e \u201calto potencial futuro\u201d, segundo a defini\u00e7\u00e3o da ISG \u2014 em um quadrante cada.","link":"https:\/\/www.tgt.com.br\/isgproviderlens\/relatorio\/advanced-analytics-and-ai-services-brasil-2025\/","name":"Advanced Analytics and AI Services Brasil 2025","slug":"advanced-analytics-and-ai-services-brasil-2025","taxonomy":"relatorio","meta":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.tgt.com.br\/isgproviderlens\/wp-json\/wp\/v2\/relatorio\/58","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.tgt.com.br\/isgproviderlens\/wp-json\/wp\/v2\/relatorio"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.tgt.com.br\/isgproviderlens\/wp-json\/wp\/v2\/taxonomies\/relatorio"}],"wp:post_type":[{"href":"https:\/\/www.tgt.com.br\/isgproviderlens\/wp-json\/wp\/v2\/landing-page?relatorio=58"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}