{"id":63,"count":1,"description":"<i>Nova pesquisa da TGT ISG revela que parceiros da Databricks destravam IA e dados no Brasil em meio a gargalos de integra\u00e7\u00e3o e falta de talentos<\/i>\r\n\r\nhttps:\/\/www.youtube.com\/watch?v=xWRPhph8WpM\r\n\r\nO mercado brasileiro ainda convive com entraves estruturais relevantes, como ambientes legados, baixa integra\u00e7\u00e3o entre sistemas e escassez de profissionais qualificados. Ao mesmo tempo, cresce a press\u00e3o por ganhos de produtividade, redu\u00e7\u00e3o de custos e maior efici\u00eancia operacional, prioridades que t\u00eam direcionado investimentos em dados, IA e ciberseguran\u00e7a. \u00c9 o que revela o estudo in\u00e9dito sobre o ecossistema de parceiros Databricks no Brasil, produzido e distribu\u00eddo pela TGT ISG.\r\n\r\n\u201cModerniza\u00e7\u00e3o, governan\u00e7a e seguran\u00e7a s\u00e3o prioridades cr\u00edticas tanto para a TI, quanto para a estrat\u00e9gia de neg\u00f3cio. A Databricks oferece uma plataforma unificada para superar desafios de dados, impulsionar intelig\u00eancia artificial e habilitar estrat\u00e9gias inovadoras, enquanto seu ecossistema de parceiros capacita empresas a conquistarem efici\u00eancia e resultados transformadores\u201d, comenta Jo\u00e3o Carlo Mauro, distinguished analyst da TGT ISG e autor do estudo. \r\n\r\nO avan\u00e7o da agenda de dados no Brasil tem colocado o ecossistema de parceiros da Databricks no centro das estrat\u00e9gias de transforma\u00e7\u00e3o digital de grandes empresas. De acordo com o relat\u00f3rio, a combina\u00e7\u00e3o entre plataforma e rede de integradores, consultorias e especialistas locais vem acelerando projetos de moderniza\u00e7\u00e3o e otimiza\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica, governan\u00e7a de dados e intelig\u00eancia artificial em diferentes setores da economia.\r\n\r\nSegundo o estudo, a evolu\u00e7\u00e3o da Databricks no Brasil n\u00e3o ocorre de forma isolada. O crescimento da plataforma est\u00e1 diretamente associado \u00e0 atua\u00e7\u00e3o de parceiros locais, respons\u00e1veis por adaptar tecnologias globais \u00e0 realidade das empresas brasileiras. Esses players atuam na implementa\u00e7\u00e3o de arquiteturas de dados, integra\u00e7\u00e3o com sistemas existentes e constru\u00e7\u00e3o de modelos de governan\u00e7a alinhados \u00e0 legisla\u00e7\u00e3o, incluindo a Lei Geral de Prote\u00e7\u00e3o de Dados (LGPD). Tamb\u00e9m s\u00e3o respons\u00e1veis por viabilizar projetos mais complexos, que envolvem o uso de t\u00e9cnicas como data mesh, digital twins e estrat\u00e9gias de hiperpersonaliza\u00e7\u00e3o.\r\n\r\n\u201cA atua\u00e7\u00e3o desses parceiros tamb\u00e9m responde a uma lacuna recorrente no pa\u00eds: a falta de talentos especializados. Al\u00e9m da entrega t\u00e9cnica, h\u00e1 um papel crescente na capacita\u00e7\u00e3o de equipes internas e na dissemina\u00e7\u00e3o de pr\u00e1ticas de uso estrat\u00e9gico de dados\u201d, explica o autor.\r\n\r\nO estudo indica que h\u00e1 um descompasso entre expectativas e resultados em \u00e1reas cr\u00edticas da TI. A Moderniza\u00e7\u00e3o, produtividade e redu\u00e7\u00e3o de custos s\u00e3o considerados temas de pauta priorit\u00e1rios pelas empresas, mas ainda apresentam desempenho abaixo do esperado, impulsionado a busca por plataformas capazes de consolidar dados, reduzir complexidade operacional e acelerar o uso de intelig\u00eancia artificial em escala. A arquitetura Lakehouse, proposta pela Databricks, aparece como uma resposta direta a esse desafio ao unificar dados estruturados e n\u00e3o estruturados em um \u00fanico ambiente.\r\n\r\nAl\u00e9m disso, a necessidade de garantir seguran\u00e7a e governan\u00e7a ganha peso diante do aumento das amea\u00e7as cibern\u00e9ticas e da press\u00e3o regulat\u00f3ria.\r\nOs casos de uso j\u00e1 avan\u00e7am de forma consistente em m\u00faltiplos setores, refletindo a ado\u00e7\u00e3o da plataforma aliada ao suporte do ecossistema de parceiros. No setor financeiro, destacam-se aplica\u00e7\u00f5es como detec\u00e7\u00e3o de fraudes em tempo real, an\u00e1lises mais precisas de risco e adequa\u00e7\u00e3o a exig\u00eancias regulat\u00f3rias. \r\n\r\nNo varejo, o foco recai sobre personaliza\u00e7\u00e3o de ofertas, previs\u00e3o de demanda e otimiza\u00e7\u00e3o de estoques. Na sa\u00fade, a tecnologia apoia desde a gest\u00e3o hospitalar at\u00e9 pesquisas cl\u00ednicas e simula\u00e7\u00f5es avan\u00e7adas. J\u00e1 no agroneg\u00f3cio, o uso de dados permite modelagem preditiva com base em informa\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas e de sensores, enquanto na ind\u00fastria as iniciativas se concentram em manuten\u00e7\u00e3o preditiva, ganhos de efici\u00eancia operacional e melhorias na cadeia de suprimentos. Em todos esses contextos, o uso de dados em larga escala passa a ser tratado como ativo estrat\u00e9gico, acompanhado de uma exig\u00eancia crescente por controle, rastreabilidade e prote\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es.\r\n\r\n\u201cEm todas as \u00e1reas, o uso de dados em larga escala passa a ser tratado como ativo estrat\u00e9gico, com exig\u00eancia crescente por controle, rastreabilidade e prote\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es\u201d, declara Jo\u00e3o Mauro. \u201cApesar do avan\u00e7o, h\u00e1 espa\u00e7o relevante para expans\u00e3o, especialmente entre pequenas e m\u00e9dias empresas, onde a ado\u00e7\u00e3o ainda \u00e9 limitada por or\u00e7amento e maturidade tecnol\u00f3gica\u201d. \r\n\r\nAo mesmo tempo, essas barreiras abrem oportunidades para o pr\u00f3prio ecossistema de parceiros, que tende a ganhar ainda mais relev\u00e2ncia na simplifica\u00e7\u00e3o da ado\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica e na entrega de solu\u00e7\u00f5es prontas para diferentes n\u00edveis de maturidade.\r\n\r\nO relat\u00f3rio avalia as capacidades de 28 fornecedores em dois quadrantes: Modernization and AI\/ML Enablement Services e Managed Data and Optimization Services.\r\n\r\nO relat\u00f3rio cita Accenture, act digital, AI\/R, BRQ, Capgemini, CI&amp;T, Dataside, Deal, Deloitte e EY como l\u00edderes em ambos os quadrantes. A IBM \u00e9 citada como l\u00edder em um dos quadrantes.\r\n\r\nAl\u00e9m disso, a BlueShift Brasil, a GFT, a Indicum AI e a MadeInWeb foram nomeadas como Rising Stars \u2014 empresas com um \u201cportf\u00f3lio promissor\u201d e \u201calto potencial futuro\u201d, segundo a defini\u00e7\u00e3o da ISG \u2014 em um quadrante cada.","link":"https:\/\/www.tgt.com.br\/isgproviderlens\/relatorio\/databricks-ecosystem-partners-brasil-2026\/","name":"Databricks Ecosystem Partners Brasil 2026","slug":"databricks-ecosystem-partners-brasil-2026","taxonomy":"relatorio","meta":[],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.tgt.com.br\/isgproviderlens\/wp-json\/wp\/v2\/relatorio\/63","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.tgt.com.br\/isgproviderlens\/wp-json\/wp\/v2\/relatorio"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.tgt.com.br\/isgproviderlens\/wp-json\/wp\/v2\/taxonomies\/relatorio"}],"wp:post_type":[{"href":"https:\/\/www.tgt.com.br\/isgproviderlens\/wp-json\/wp\/v2\/landing-page?relatorio=63"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}